Cómo se utiliza el reconocimiento facial para la aplicación de la ley y por qué es preocupante

El uso del reconocimiento facial para desbloquear su teléfono o etiquetarlo en las fotos de Facebook puede tener suficiente valor para superar el factor de fluencia para algunas personas, pero ¿qué tal si se verifica el video de usted con una base de datos del gobierno?

Las agencias gubernamentales y las empresas de tecnología que trabajan con ellas son optimistas (ver Primera cara y NEC videos de demostración alegres, pero ligeramente distópicos) sobre el potencial de la inteligencia artificial y el reconocimiento facial para hacer que la aplicación de la ley sea más segura y eficiente, pero un software inexacto, sesgos raciales documentados en los algoritmos y el potencial a largo plazo para el desarrollo de un aparato de vigilancia masiva significa que la tecnología probablemente debería abordarse con precaución.

¿Cómo funciona el reconocimiento facial?

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Los humanos tienen huellas dactilares, pero también tienen “huellas faciales. ” Hay docenas de puntos de datos individuales que se pueden analizar sobre el rostro humano, desde la distancia entre sus ojos hasta su “huella de piel”. La tecnología de reconocimiento facial observa imágenes de rostros, analiza estas características y devuelve su mejor suposición sobre a quién pertenece el rostro, y puede ser extremadamente precisa si las imágenes son de alta calidad y el sistema está bien hecho. La creciente disponibilidad y eficiencia de la inteligencia artificial ha hecho que sea mucho más fácil y rápido recopilar y analizar todos estos datos.

¿Cómo lo utilizan las fuerzas del orden?

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La policía y las entidades gubernamentales están utilizando el reconocimiento facial básicamente de las mismas dos formas: cotejando a las personas con una base de datos para averiguar quiénes son (y generar señales de alerta si se busca a alguien) y utilizando fotos de identificación para buscar personas activamente. Estados Unidos, el Reino Unido y otros países están experimentando con estas tecnologías a gran escala, pero se han visto frenadas por el rechazo público. Países como China, por otro lado, no necesitan la aprobación pública para comenzar a experimentar con la vigilancia de IA en tiempo real. Algunos de los proyectos actuales más conocidos incluyen:

  • Florida, Oregon y Amazon: Combinado con datos policiales, Rekognition de Amazon se ha utilizado para resolver casos de personas desaparecidas y trata, pero los programas piloto en Orlando, Florida y el condado de Washington, Oregon están experimentando con el uso de redes de cámaras de vigilancia para identificar personas en tiempo real y también pueden Ponga la tecnología en cámaras de cuerpos policiales.
  • Moscú, Rusia: Moscú ya tiene una red de CCTV masiva, y ahora muchas de sus cámaras se están conectando al software de reconocimiento facial. Su programa piloto llevó a cuarenta y dos arrestos en su primer mes y al menos uno durante la Copa del Mundo 2018.
  • Singapur: Como uno de los países más estrictamente administrados del mundo, quizás no sea sorprendente que Singapur sea el primero en integrar la tecnología de reconocimiento facial en sus farolas. Pronto se podrían equipar hasta 100.000 farolas con cámaras de seguridad que realizan un seguimiento de las multitudes y vigilan a los delincuentes y terroristas.
  • China: Sin las restricciones de la opinión pública, China es probablemente el líder mundial en tecnología de reconocimiento facial masivo. Lo más famoso es que su sistema logró elegir una cara entre una multitud de 60,000 en un concierto pop y veinticinco sospechosos en un festival de la cerveza, pero no se trata solo de lugares para eventos. Las cámaras también monitorean aeropuertos, estaciones de tren, cruces peatonales (los peatones imprudentes son identificados y avergonzados en vallas publicitarias cercanas), en “lentes inteligentes” emitidos a los oficiales de policía, e incluso algunos baños públicos, donde limita la cantidad de papel higiénico que puede usar (para evitar robo).

¿Cuál es el problema?

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A muchos defensores de la privacidad les preocupa que incluso si se desarrolla como una tecnología bien intencionada con salvaguardas y limitaciones, los gobiernos podrían hacer un mal uso del reconocimiento facial si se permite que se convierta en cualquier forma de vigilancia masiva.

Los sistemas electrónicos de seguimiento y monitoreo a gran escala se están volviendo bastante estándar en la mayoría de los países, y agregar reconocimiento facial a la combinación los haría mucho más efectivos para encontrar y reprimir a individuos o grupos de personas problemáticos: activistas, periodistas, opositores políticos, etc. El reconocimiento facial incluso puede ser capaz de descubrir su política y sexualidad, lo que claramente podría ser un problema en muchos lugares.

Otra preocupación es el sesgo algorítmico, que es un problema bien documentado. Se ha descubierto que algunos de los sistemas de reconocimiento facial más utilizados identifican erróneamente imágenes de personas con piel muy oscura o muy pálida a tasas más altas que el promedio, además de tener tasas de precisión más bajas para las mujeres.

Una identificación errónea hace que sea más probable que se investigue y posiblemente se detenga a la persona equivocada, lo cual es claramente un problema si algunas personas tienen más probabilidades que otras de ser atacadas. El sistema Rekognition de Amazon (el que se está comprando con las agencias de aplicación de la ley en los EE. UU.) Incluso identificó por error a veintiocho miembros del Congreso como delincuentes, con un número desproporcionadamente alto de falsos positivos que son afroamericanos.

Poniendo una cara nueva y valiente

Como ocurre con la mayoría de las tecnologías del siglo XXI, no se trata de si se desarrollarán (definitivamente lo harán), sino de cómo se utilizarán. Es posible que los sistemas de China no puedan rastrear a todos los ciudadanos en tiempo real todavía, pero es posible que solo estén a algunos avances para convertirlo en realidad, y el resto del mundo definitivamente puede ponerse al día. No hay duda de que el reconocimiento facial será parte de las operaciones de aplicación de la ley en todas partes, pero mantener el proceso abierto, transparente y legal es importante para todos los involucrados.

Credito de imagen: Tecnologías Visage vía Wikimedia

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